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1
Design of Experiments for Generalized Linear Models
CRC Press (CAM)
Russell
,
K. G.
values
optimal
function
matrix
designs
variance
linear
variables
locally
parameters
vector
maximum
standardised
parameter
weights
figure
β1
observations
output
β0
explanatory
consider
probability
equal
initial
estimates
imse
optim
optimality
obtained
logit
constroptim
bayesian
models
calculate
experiment
analysis
method
deswts
estimate
xvec
theorem
distributions
regression
exp
binomial
mindet
poisson
prior
required
Jahr:
2018
Sprache:
english
Datei:
EPUB, 5.07 MB
Ihre Tags:
5.0
/
0
english, 2018
2
Design of experiments for generalized linear models
CRC Press/Taylor & Francis Group
Russell
,
Kenneth Graham
values
optimal
function
β1
β0
matrix
exp
designs
linear
variance
variables
locally
parameters
standardised
vector
maximum
parameter
ηi
πi
weights
β2
figure
consider
observations
output
explanatory
probability
equal
initial
binomial
β̂1
optimality
bayesian
estimates
models
imse
logit
δ1
optim
δi
β̂
distributions
obtained
β̂0
prior
constroptim
poisson
calculate
experiment
contour
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
PDF, 1.52 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2019
3
Design of experiments for generalized linear models
CRC Press/Taylor & Francis Group
Russell
,
Kenneth Graham
values
optimal
function
β1
β0
matrix
exp
designs
linear
variance
variables
locally
parameters
standardised
vector
maximum
parameter
ηi
πi
weights
β2
figure
consider
observations
output
explanatory
probability
equal
initial
binomial
β̂1
optimality
bayesian
estimates
models
imse
logit
δ1
optim
δi
β̂
distributions
obtained
β̂0
prior
constroptim
poisson
calculate
experiment
contour
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
PDF, 2.64 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2019
4
Design of Experiments for Generalized Linear Models
CRC
Kenneth G. Russell
values
optimal
function
β1
β0
matrix
exp
designs
linear
variance
variables
locally
parameters
standardised
vector
maximum
parameter
ηi
πi
weights
β2
figure
consider
observations
output
explanatory
probability
equal
initial
binomial
β̂1
optimality
bayesian
estimates
models
imse
logit
δ1
optim
δi
β̂
distributions
obtained
β̂0
prior
constroptim
poisson
calculate
experiment
contour
Jahr:
2019
Sprache:
english
Datei:
PDF, 2.97 MB
Ihre Tags:
0
/
0
english, 2019
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