Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site...

Bayesian Machine Learning in Geotechnical Site Characterization

Jianye Ching
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This presents recent advancements in probabilistic geotechnical site characterization. It reviews probability theories and models for cross correlation and spatial correlation, and presents methods for Bayesian parameter estimation and prediction. Use of these methods is demonstrated with geotechnical site characterization examples.
Jahr:
2024
Sprache:
english
Seiten:
189
ISBN 10:
1032314419
ISBN 13:
9781032314419
Serien:
Challenges in Geotechnical and Rock Engineering
Datei:
PDF, 4.25 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2024
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